AI Management System Overview using ISO/IEC 42001:2023
LIST PRICE
Pls call Baht (Exclusive of VAT 7%)
Special Offer : ติดต่อเรา
(บริหารจัดการ AI อย่างมีระบบ ด้วยมาตรฐาน ISO/IEC 42001:2023)
ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้เข้ามามีบทบาทสาคัญในทุกภาคส่วนของธุรกิจและสังคม การบริหารจัดการ AI อย่างมี “ธรรมาภิบาล” และ “ความรับผิดชอบ” จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ไม่ใช่เพียงเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพในการดำเนินงาน แต่ยังเพื่อสร้างความไว้วางใจจากผู้ใช้และสังคมโดยรวม
มาตรฐาน ISO/IEC 42001:2023 ถือเป็นมาตรฐานสากลฉบับแรกของโลกที่กาหนดกรอบแนวทางในการพัฒนา ดำเนินการ และปรับปรุง ระบบบริหารจัดการปัญญาประดิษฐ์ (AI Management System: AIMS) อย่างมีโครงสร้างและโปร่งใส ครอบคลุมทั้งด้านความเสี่ยง จริยธรรม ความปลอดภัยของข้อมูล และความสอดคล้องกับกฎหมาย
หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้บริหารและบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา หรือการใช้ AI เข้าใจถึงแนวทางการนำมาตรฐาน ISO/IEC 42001:2023 ไปประยุกต์ใช้ในองค์กร เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยี AI ได้อย่างมีความรับผิดชอบ ปลอดภัยและยั่งยืน
- แนะนำมาตรฐาน ISO/IEC 42001:2023 ซึ่งเป็นมาตรฐานแรกของโลกสำหรับระบบบริหารจัดการปัญญาประดิษฐ์ (AI Management System: AIMS)
- ทำความเข้าใจแนวทางการ จัดตั้ง ดำเนินการ บำรุงรักษา และปรับปรุง ระบบบริหารจัดการ AI ให้มีความรับผิดชอบ
- เรียนรู้การใช้ AI อย่างมีธรรมาภิบาลและการจัดการความเสี่ยงเฉพาะของ AI
Introduction & Overview
- ภาพรวมมาตรฐาน ISO/IEC 42001 และวัตถุประสงค์หลัก
- โครงสร้างของระบบ AIMS และความสัมพันธ์กับมาตรฐาน ISO อื่น
- แนวคิด Responsible AI และหลักธรรมาภิบาล AI
Core Requirements
- วิเคราะห์บริบทองค์กรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- บทบาทของผู้บริหาร การสร้างนโยบาย AI และโครงสร้างความรับผิดชอบ
- การประเมินความเสี่ยงและผลกระทบของ AI
- การกำหนดวัตถุประสงค์และแผนดำเนินงาน
- การจัดสรรทรัพยากร ความสามารถบุคลากร การสื่อสาร และการจัดทำเอกสารระบบ
- การควบคุมกระบวนการและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI
Evaluation & Improvement
- การตรวจติดตาม ประเมิน และตรวจสอบระบบ AIMS
- การจัดการข้อบกพร่อง การแก้ไข และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- การใช้วงจร PDCA (Plan–Do–Check–Act) ในการบริหารจัดการ AI อย่างยั่งยืน
Demo 1: N8N Simple Workflow Demo
- สาธิตการสร้าง Workflow เบื้องต้นด้วย N8N
- อธิบายองค์ประกอบและการตั้งค่างาน (Node)
- ตัวอย่างการเชื่อมต่อ AI Task กับระบบงานแบบอัตโนมัติ
- กิจกรรมปรับแต่ง Flow ให้ตรงตามวัตถุประสงค์องค์กร
Demo 2: Risk Management & Continuous Improvement Simulation
- ระบุและประเมินความเสี่ยง AI
- วางแนวทางติดตามและปรับปรุงระบบ AIMS
- วิเคราะห์เหตุการณ์จำลองที่เกี่ยวข้องกับ AI
Discussion & Wrap-up
- แลกเปลี่ยนประสบการณ์
- สรุปแนวทางการนำ ISO/IEC 42001 ไปใช้ในองค์กร
Q&A / กิจกรรมประเมินผล
- ทีมงานที่ต้องการเตรียมความพร้อมในการพัฒนา AI Governance Framework ภายในองค์กร
- ผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการเข้าใจมาตรฐานสากลสำหรับการบริหารจัดการ AI

